MODELO MEDEAS-WORLD con límites climáticos. MEDEAS-World-CC (post 2 de 3)

El problema del tipo de modelos como el que hemos visto en el post anterior con nuestro MEDEAS-Tierra Plana (Post 1), que son la inmensa mayoría de los que se están manejando, está relacionada con la hipótesis de que las hipótesis de partida de los modelos no van a cambiar según evolucionen o aparezcan lo que hemos denominado WARNINGS.

Así, es absurdo (ni intuitivo, ni lógico), que se pueda mantener el crecimiento explosivo de la renta per cápita mundial (GDPpc) en un mundo en el que el cambio climático se dispara a zonas que consideramos muy peligrosas para la humanidad. Si van a aparecer catástrofes o disfunciones climáticas, éstas deben afectar, en especial cuanto más nos separemos del presente clima, a los sub-modelos que consideremos en nuestros modelos. Es difícil argumentar que 2ºC es muy peligroso y que podríamos llegar a sobrepasar los 4ºC, mientras que la economía, el sistema energético o la propia sociedad humana no se ven fuertemente afectados. Esta crítica se lleva haciendo desde hace tiempo, y lo que se ha hecho, hasta el presente, ha sido suponer que las Figuras 1 y 2 del post anterior, son afectadas por el incremento de la temperatura. Hasta recientemente, los modelos más dramáticos (e.g. el informe Stern) hablaban de unas pérdidas económicas de hasta el 20%, aunque los valores típicos que se suelen encontrar en la literatura son “despreciables” (0,2-2% en el IPCC 2014).

Lo que se suele pasar de puntillas es la paradoja de que si la renta per cápita se fija de antemano siempre creciente y en 2100 vamos a ser 5 veces más ricos en promedio que ahora, una reducción “dramática” del 30% que se resta al final (no pues dinámicamente), supondría que en vez de ser 5 veces más ricos seríamos “solo” 3,5 veces más ricos que ahora. Así pues,  los escenarios más radicales que imaginan los economistas clásicos no parecen “muy peligrosos” ni siquiera para aumentos de temperatura de 5ºC o más.

Existe pues un salto cualitativo, y no solo cuantitativo, entre el miedo a no pasar de los 2ºC, considerado muy peligroso por nuestros mejores climatólogos, y el ser tan solo menos ricos si llegamos a los 5ºC de incremento de temperatura cuando el submodelo climático pasa a los expertos en economía clásica.

La riqueza de MEDEAS aquí es doble: por un lado, porque al ser un modelo de dinámica de sistemas, las funciones son evaluadas y realimentadas paso a paso (cada mes, por ejemplo) en vez de esperar a que pasen décadas o siglos para “restar” o “realimentar” el efecto de haber sobrepasado el WARNING. El mundo real es dinámico y los modelos dinámicos están naturalmente mejor preparados para atrapar esta realidad. Por otro lado, MEDEAS trata, a pesar de la incertidumbre, de no ignorar que lo “muy peligroso” debe traducirse en un impacto dinámico coherente sobre el propio modelo. Siendo esto así, podemos prever que no llegaremos este siglo a un incremento de 5ºC ni intentándolo de veras, porque los efectos realimentados sobre el sistema humano impedirán que quememos tal cantidad de recursos fósiles. Tan absurdo es pensar que vamos a ser 5 veces más ricos que ahora emitiendo cada vez más gases invernadero como que vamos a llegar a 5ºC más de temperatura este siglo (salvo, en este caso, que aparezcan grandes sorpresas climáticas tipo puntos de no retorno o “tipping points”, cosa que no es tan fácilmente descartable).

Dietz-Stern (2015) y algunos pocos economistas más, han empezado tímidamente a hacer esto muy recientemente. MEDEAS-World lo hace a través del sub-módulo energético que luego se encargará de filtrar la influencia a través del resto de conexiones entre sub-módulos. En vez de afectar el Cambio Climático a tal o cual sector económico, a las infraestructuras, al acceso a tierras, pérdidas agrícolas, expansión de enfermedades, etc. lo que hace MEDEAS es que el cambio climático impacte directamente sobre la disponibilidad de energía (que entendemos siempre como “eso que nos permite hacer cosas”, como infraestructuras, acceder a tierras, agricultura, etc.).

La hipótesis será necesariamente “gruesa” dado que hoy los expertos no tienen cuantificado qué entienden por “muy peligroso”, pero consideramos que es erróneo quedarse solo con efectos locales de alcance local (como evaluar los ahorros en calefacción o los costes en aire acondicionado, por poner un ejemplo típico, puesto que como se ha demostrado, este enfoque tiene a subestimar ampliamente los impactos del cambio climático en la sociedad).

Mientras nuestro conocimiento sobre esa cuantificación de la causalidad clima-sistema humano aumenta, sí podemos tratar de cerrar algo la incertidumbre en base a lo que los expertos climatólogos y ecólogos nos dicen. Por ejemplo, Hansen y otros (Hansen et al 2017), creen que un incremento de un grado (que ya hemos sobrepasado) condena a largo plazo muchas zonas costeras con infraestructuras y ciudades. Los acuerdos de París toman 1,5 y 2ºC los incrementos de temperatura considerados como los WARNINGS que traspasados son peligrosos o muy peligrosos. El propio Hansen cree que 3ºC sería “desastroso” (Watts 2017). Por tanto, debemos estar observando malfunciones en el sistema global por el cambio climático hoy y, sobrepasar los límites de lo peligroso, debería inhabilitar tarde o temprano los mecanismos que nos llevan a la expansión del sistema humano, a su crecimiento.

La forma más directa pues es suponer una función del incremento de temperatura, o algún otra “medida” del cambio climático, que impacte sobre el propio modelo de acuerdo y en coherencia con esos WARNINGS.

Una posibilidad es tomarse en serio los Acuerdos de Paris de tal forma que asociemos a 1,5ºC (modelo que llamaremos de CC “fuerte”) o a 2ºC (modelo de CC “débil”) el límite que consideramos que nos mete en zona muy peligrosa, y a la vez asociar a lo muy peligroso aquello que limitaría el crecimiento histórico de la oferta energética disponible para la sociedad.

Es decir, que llegar a los límites nos impediría el crecimiento de la oferta energética disponible; lo que sería efectivamente preocupante sin gestión adecuada (¿muy peligroso?) porque generaría un estancamiento en el crecimiento energético que, si no se desacopla de la economía, generaría un estancamiento en la misma: la economía solo podría crecer si mejora la eficiencia energética a través de la mejora en la intensidad energética. Acercarse a esos límites ralentizaría el crecimiento, mientras que superarlos iría generando un decrecimiento en la oferta disponible de energía. Si al lector esta idea le parece razonable o incluso “conservadora”, señalemos que el modelo más “radical” en este sentido que conocemos, el de Dietz-Stern, aquí sería un ejemplo de modelo CC muy débil.

Escogiendo como extremos elegibles esos dos modelos de CC que hemos llamado débil y fuerte, tendríamos una realimentación negativa (limitante) en el modelo MEDEAS-WORLD. Llamaríamos al nuevo modelo, MEDEAS-WORLD-CC (sin limitaciones en el resto de variables):

Figura 7. Renta per cápita promedio mundial en el escenario BAU para el modelo MEDEAS-WORLD-CC cuando se considera débil y fuerte el efecto del cambio climático.

 

En la Figura 7 vemos ahora las evoluciones de la renta per cápita para el escenario BAU para los modelos en que la realimentación negativa del cambio climático impide el crecimiento de la energía a los 2ºC (débil), y a los 1,5ºC (fuerte). La temperatura a finales del siglo no llega a los 3,5ºC porque las emisiones decrecen junto con la economía. En el primer caso se produce un decrecimiento de la Renta tan rápida como el ascenso, con un máximo en la década del 2040. En el caso de una realimentación fuerte vemos un colapso que comenzaría al comienzo de la década de 2030. El riesgo de fin de Civilización queda reflejado aquí a través del indicador de la Renta. El WARNING climático se traduce en una necesidad de transición rápida a un escenario energético diferente. Persistir en el BAU a la vez que creer que el Cambio Climático ejerce una influencia negativa sobre el propio BAU, lleva al fin del mismo BAU. En este sentido, el BAU es “antisistema”. La defensa ideológica del BAU necesita en paralelo una defensa ideológica de una minimización o desprecio del Cambio Climático.

Pero esa misma coherencia con la peligrosidad del cambio climático se aplicaría también al Escenario 2:

Figura 8. Renta per cápita promedio mundial en el Escenario 2 para el modelo MEDEAS-WORLD-CC cuando se considera débil y fuerte el efecto del cambio climático

 

Si los impactos del Cambio Climático son relativamente débiles, podríamos mantener en el Escenario 2 el crecimiento en la renta a lo largo de las próximas décadas, al menos hasta más allá del 2050, pero si la intuición de que incluso 1,5ºC sobrepasa el límite de lo peligroso, podría ser inevitable el decrecimiento económico a partir de la década del 2040 incluso en este escenario.

Si la intuición de climátólogos y ecólogos y los Warnings de los acuerdos de Paris son realistas llegamos tarde para evitar que los efectos del cambio climático generen un decrecimiento económico. Se anuncia ya la necesidad de un cambio de modelo socio-económico probablemente radical y cercano en el tiempo.

Y siguen persistiendo pese a todo otros WARNINGS, como el de la bajada de la tasa de retorno energético del sistema:

Figura 9. Evolución de la Tasa de Retorno Energética del sistema global energético en el Escenario 2

El Escenario 2, a pesar o porque hace una transición muy rápida a energías renovables, con la idea de que no se sobrepasen los límites que impondría el cambio climático, mantiene (o empeora) otros Warnings, en el caso de la figura 9 vemos reflejada una caída muy rápida de la Tasa de Retorno Energética del sistema hasta niveles inferiores a 5. Mientras no realimentemos la TRE, no sabremos hasta qué punto o no el Escenario 2, también es un escenario “antisistema”.

Con igual lógica que la que hemos empleado en los modelos con realimentaciones climáticas, el sobrepasamiento de otros Warnings, nos lleva de forma natural a optar directamente por modelos ricos en realimentaciones al menos en aquellas “variables” que pensemos que el sobrepasamiento de ciertos límites o Warnings sean importantes; la Tasa de Retorno Energético, sería una de ellas. A su vez, MEDEAS tendrá en cuenta también otros factores limitantes relacionados con la idea básica de una Tierra no plana o finita en recursos.

En el siguiente post (Post 3), veremos a MEDEAS-Mundo desarrollando un potencial más completo de todo esto.

 


MODELO MEDEAS-WORLD. Modelos como si la Tierra fuera plana (post 1 de 3)

Nuestro grupo GEEDS es el encargado de diseñar los modelos de Dinámica de Sistemas en el proyecto europeo MEDEAS (acrónimo de “Modelizando la transición energética renovable en Europa” en inglés). El objetivo principal de este proyecto consiste en la creación de un nuevo conjunto de herramientas para analizar mejor los impactos y limitaciones de la transición del sistema energético de producción y consumo de la Unión Europea hacia una economía baja en carbono. Estas herramientas, en forma de modelos de simulación centrados en diferentes escalas (global, UE, país) integran dimensiones como la disponibilidad de energía, materiales y tierra, comportamiento socioeconómico, sistema climático, etc.

Para introducirse en el proyecto y el modelo se puede consultar:

http://www.medeas.eu/

http://www.medeas.eu/model/medeas-model

Los modelos de sismulación están siendo desarrollados inicialmente con el software Vensim y después “traducidos” a Python con el objetivo de que sean completamente de código abierto (open source). Estos modelos de simulación permiten al usuario experimentar diferentes hipótesis y retos de políticas energéticas. Los experimentos que se hacen con ellos pueden ayudar a comprender las relaciones entre los sistemas energético, socioeconómico y ecológico, así como entender las consecuencias que pueden tener las diferentes situaciones hipotéticas que se puedan dar. En este texto se describen algunos experimentos, sus resultados y nuestras interpretaciones de los mismos. Aunque todos lo resultados están sujetos a incertidumbres, creemos que se pueden extraer importantes conclusiones.

En esta primera remesa realizaremos tres posts sobre modelos globales. En este primero analizaremos modelos que llamamos de “Tierra plana”, en un segundo post veremos qué puede pasar si imponemos “límites climáticos” (CC) a la Tierra plana, y en un tercer post exploraremos el modelo mundial con todo el potencial que hasta ahora hemos desarrollado: “MEDEAS-World”.

 

Modelo sin limitaciones biofísicas (“Tierra plana”)

El modelo MEDEAS-World deja al usuario la posibilidad de suponer que el crecimiento de la economía, el consumo de energía mundial o el del resto de parámetros no tienen limitaciones biofísicas[1].

Se puede partir de un supuesto (o deseado) crecimiento en la renta per cápita (GDPpc) y de la población mundial, sin restricciones, asumiendo que éstos objetivos se alcanzarán. La inmensa mayoría de modelos IAM (Integrated Assessments Models) que manejan la Agencia Internacional de la Energía y otras agencias de la energía, el Panel Intergubernamental del Cambio Climático y otros con enfoques sobre el cambio climático, etc. lo hacen así. La cuestión a dirimir suele ser el “cómo” se alcanzarán.

MEDEAS puede imitarlos desconectando mediante “interruptores” todos o algunos de los factores que podemos imaginar como limitantes.

En MEDEAS manejamos varios escenarios tipo que pueden ser modificados también por el usuario.

Para esta presentación vamos a presentar dos de los escenarios base que manejamos, el primero, llamado clásicamente BAU (Bussiness As Usual) recoge, a través de algunas hipótesis y datos, las tendencias históricas de parámetros económicos (por ejemplo, el crecimiento del GDPpc), sociales (por ejemplo, el crecimiento de la población), energéticos (el uso de energías fósiles y nuclear con posibles picos de la oferta de la producción, el crecimiento observado de las energías renovables, etc.) y climáticos (por ejemplo, respuesta de la temperatura a las emisiones de gases).

El segundo escenario, llamado Escenario2, es uno en el que se supone un mayor crecimiento de la economía, un menor crecimiento de la población, mayores mejoras de eficiencia y, sobre todo, un superior aumento del crecimiento de las energías renovables buscando una sustitución muy rápida de las energías fósiles. Por lo demás, se podría considerar un escenario BAU muy pro-renovable (es BAU en el sentido de que basa las “soluciones” en cambios tecnológicos, pero no cambia, por ejemplo, las reglas de juego económicas).

El modelo además conecta la economía física con la energía a través de las intensidades energéticas disgregadas en 35 sectores económicos de los que disponemos de información tanto de sus cuentas económicas como de sus cuentas energéticas (en la jerga economista, a través de las matrices Input/Output, que nos permiten saber los intercambios, en el pasado reciente, tanto económicos como energéticos de los distintos sectores entre sí).

Los modelos lo que hacen es extrapolar las hipótesis que los definen hacia el futuro, no tratan de predecirlo; son un ejercicio de cuál sería el futuro sí:

1º las hipótesis son correctas y abarcan suficientemente las claves del comportamiento del sistema –lo que nunca es exacto-.

2º las hipótesis se mantienen en el futuro a pesar de lo que vaya pasando –lo que abre la posibilidad de actuar en el presente y los futuros próximos para modificar los futuros más alejados que no nos gusten o temamos-.

MEDEAS está diseñado para explorar hasta el año 2050 pero se puede correr sin que fallen las relaciones impuestas hasta el 2100. Aunque es un modelo centrado en la relación energía-economía, se ha disgregado en diversos submódulos que relacionan 7 subsistemas entre sí, formando un “poliedro” complejo: Economía, Sociedad, Energía, Materiales (minerales y agua), Suelos, Cambio Climático e Infraestructuras.

Figura 0. Diagrama de las influencias entre sub-módulos de MEDEAS.

 

Obviamente, para cualquier modelo, cuando se extrapola más y más hacia el futuro, cualquier error en las hipótesis iniciales se puede ir agrandando más y más y será además más difícil de creer que las hipótesis iniciales se van a mantener; es decir, será menos hábil si lo que se pretende es explorar los posibles futuros.

El resultado de nuestro modelo, considerando que no existen límites para los parámetros que suelen ser de interés a políticos, economistas, expertos en energía y en cambio climático, no difieren mucho del resto de modelos que se manejan por organismos y agencias mundiales y regionales.

Presentemos algunas salidas interesantes de MEDEAS-World-Tierra Plana:

Figura 1. Evolución de la Renta per cápita promedio mundial en $ constantes (GDPpc) en los escenarios BAU (línea roja) y SCEN2 (línea azul) para el modelo MEDEAS-World-Tierra Plana

 

Figura 2. Energía final consumida en  dos escenarios. Aquí vemos que el SCEN2 requiere menos crecimiento energético final pero no se desacopla la economía de la energía del todo –a pesar de la mejora continua en la eficiencia tecnológica que se considera de forma automática en todos los escenarios a través del descenso de la llamada intensidad energética, una hipótesis importante que presupone avance tecnológico continuo-.

 

MEDEAS nos permite entrar al detalle dentro de cada sub-módulo, por ejemplo, desagregando en fuentes energéticas:

Figura 3. Crecimiento de la electricidad generada por fotovoltaica mundial. El SCEN2 acelera enormemente la instalación de PV (y de otras renovables –RES-), pero el BAU también captura la tendencia que ya está ocurriendo de crecimiento de renovables.

 

Sin embargo, como hemos señalado, MEDEAS-WORLD es un modelo complejo que relaciona el mundo económico y energético con otros parámetros. A diferencia de otros modelos dedicados al cambio climático o a la energía, MEDEAS incorpora relaciones causa-efecto dinámicas disgregadas de las fuentes de energía, del cambio climático, del uso de agua, del uso de tierras y materiales, cuantifica el cambio en la Tasa de Retorno Energética (EROI o TRE, el cociente entre la energía final aportada al sistema y la energía que ha habido que invertir para aportarla), y otros parámetros sociales (estimaciones del potencial de Índice de Desarrollo Humano, trabajadores en la industria renovable, etc.).

Es la evolución de esos parámetros los que nos pueden servir de advertencia o “señal de peligro” a que ese mundo de ultrarricos en 2100 que se reflejaba en la Figura 1 quizás no sea tan idílico.

Es lo que llamaremos WARNINGS por Sobrepasamiento de ciertos límites

Por ejemplo:

Figura 4. Incremento de la temperatura respecto a la temperatura pre-industrial.

 

En la Figura 4 vemos cual sería la evolución del incremento de temperatura en nuestros dos escenarios y las temperaturas históricas recientes según GISS NASA (como vemos, el modelo que hemos incorporado climático: C-roads, funciona bastante bien para predecir el pasado reciente).

Podríamos situar dos Warnings de temperatura en 1,5ºC y 2ºC de acuerdo a los acuerdos recientes de Paris sobre Cambio Climático (líneas punteadas naranjas de la Figura 4). Para muchos climatólogos sobrepasar 2ºC sería muy peligroso (“highly dangerous”, Hansen et. al. 2016), probablemente sea “peligroso” incluso sobrepasar 1,5ºC (Xu 2017), de ahí que, con cierta coherencia, muchos de los acuerdos internacionales traten de fijar, como extremos a no sobrepasar, esos dos valores.

Es el sobrepasamiento sistemático en escenarios y modelos tipo BAU de los límites de 1,5-2ºC lo que hace sonar la alarma y la preocupación por el futuro. Es de hecho este sobrepasamiento del WARNING climático el que estimula a la UE para financiar nuevos modelos como MEDEAS que tratan de buscar vías de transición (escenarios de acción) relativamente rápida a un mundo bajo en carbono (es decir, que no sobrepasemos los 1,5-2ºC). El Escenario 2 sería un intento tipo tecnológico de hacerlo que “casi” lo consigue.

Sin embargo, MEDEAS, que incorpora muchas más caras al poliedro economía-energía-cambio climático, arroja simultáneamente más WARNINGS, lo que es una novedad importante si lo comparamos con otros modelos:

Figura 5. Requerimientos de tierras para la instalación de energías renovables (biofuels, solar, eólica e hidroelectricidad) (MHa) y superficie urbanizada actual

En la figura 5 representamos las tierras que dedicaríamos a las renovables en comparación con las tierras que ya hemos urbanizado en el planeta (unos 300MHa) que podría servir como posible Warning. La mayor parte serían cultivos bioenergéticos (de segunda y tercera generación). El ESCENARIO2 trata de restringir algo más el crecimiento de bioenergía, lo que explica que el BAU lo supere. Otro posible WARNING podría ser compararlos con la superficie dedicada al cultivo de arroz en el mundo: unas 150MHa.

 

Figura 6. Nueva superficie ocupada por infraestructuras solares.

Podemos intuir que pueden aparecer problemas de competencia con los cultivos alimentarios –en el caso de la bioenergía- o la necesidad de usar ecosistemas desérticos o semidesérticos (difíciles de colonizar con infraestructuras) en el caso de la solar.

Otros WARNINGS que aparecen a final de siglo en este MEDEAS-Tierra Plana:

-          Usaríamos ente 1,4 y 3,4 veces los recursos de agua considerados renovables

-          El EROI del sistema bajaría de los 9 actuales a 8 (en el BAU) o a 2 (en el Scenario2) (Charles Hall, Pedro Prieto y diversos autores argumentan que para mantener una sociedad compleja debe ser EROI > 5-15, este sería el Warning).

-          Para 18 elementos minerales en alguno de los escenarios sobrepasaríamos las reservas calculadas en las minas, y en 12 elementos minerales sobrepasaríamos, en al menos un escenario, los recursos estimados (Warnings en los minerales).

 

Es decir, podemos encontrarnos con un mundo con cambio climático muy peligroso, con conflictos por las tierras, el agua y los minerales y con sistemas energéticos de baja EROI.

A pesar de que en el Scenario2 apenas se sobrepasarían lo 2ºC a lo largo del siglo, el conjunto de “avisos de peligro” obtenidos indica que la transición a un mundo bajo en carbono no será nada fácil.

 

 

Citas:

Hansen, J., M. Sato, P. Hearty, R. Ruedy, M. Kelley, V. Masson-Delmotte, G. Russell, G. Tselioudis, J. Cao, E. Rignot, I. Velicogna, B. Tormey, B. Donovan, E. Kandiano, K. von Schuckmann, P. Kharecha, A.N. LeGrande, M. Bauer, and K.-W. Lo, 2016: Ice melt, sea level rise and superstorms: Evidence from paleoclimate data, climate modeling, and modern observations that 2°C global warming could be dangerous. Atmos. Chem. Phys., 16, 3761-3812, doi:10.5194/acp-16-3761-2016.

  • (nota: los autores inicialmente titularon su artículo: “…. Will be highly dangerous” en vez del finalmente publicado: “… could be dangerous”, Hansen explica (Hansen J. Dangerous scientific reticence: csas.ei.columbia.edu/1016/03/24/dangerous-scientific-reticence) que frente a las intenciones de 19 autores un revisor anónimo forzó a cambiar el will be highly dangerous por el could be dangerous. Nuestro argumento pues es tomar como más válido  – la intención de 19 autores conocidos frente a un revisor anónimo- el will be highly dangerous)

Xu 2017Xu 2017 Well below 2 °C: Mitigation strategies for avoiding dangerous to catastrophic climate changes. Yangyang Xu and Veerabhadran Ramanathan. PNAS | September 26, 2017 | vol. 114 | no. 39 | 10315–10323

  • (nota: Proponen que se considere >1,5ºC as dangerous, peligroso; >3ºC as catastrophic y >5ºC como unknow (“existential threats to a majority of the population”, es decir, más allá de la economía, riesgo de extinción o declive poblacional mayoritario). Para ello se inspiran a su vez en el criterio de O’Neil BC et al. 2017 (IPCC reasons for concern regarding climate change risks. Nat. Clim. Change 7: 28-37) en el que 2ºC risks are designated high y 4ºC risks are designated very high. Infieren del propio IPCC que es dangerous at warming >1,5ºC y que catastrophic lo sería sobre todo por habilitar tipping points (puntos de no retorno climáticos).

 

 


[1] Por limitaciones biofísicas entendemos que no existe influencia sobre el propio sistema generado por el modelo de los efectos del cambio climático y que los recursos energéticos y materiales renovables y no renovables no limitan su crecimiento (los recursos son infinitos, de ahí la idea de llamarlo “Tierra plana”)


“Jugando a la sostenibilidad”: Crossroads-World y Ecology el 7 Dic 2017 en Valladolid

Los juegos son una excelente manera de aprender divirtiéndose, y en el grupo de investigación somos muy conscientes de ello. Tras ser invitados a organizar una actividad previa a la celebración del VII Congreso Confederal de Ecologistas en Acción en Valladolid, decidimos proponer jugar a 2 juegos diseñados en el seno del grupo en torno a la problemática de la sostenibilidad. Se jugará el día jueves 7 de diciembre desde las 18h30 hasta las 21h; la actividad está abierta a cualquier interesado (aunque no participe en el Congreso). Los juegos son:

  • Ecology: es un juego-experimento que tiene por objetivo simular la interacción sociedades humanas-ecosistema. Se parece a un juego de rol pero sin objetivos ni reglas sociales definidas; en Ecology solo existen reglas ecológicas controladas por el director del juego. Como juego en plataforma informática ha sido premiado en Europa a la innovación docente en temas de sostenibilidadVentana nueva.

Mapa de tablero en dos turnos consecutivos de "Ecology". Los cuadrados oscuros representan bosque, los claros granjas, los azules son un río y los cuadrados de colores representan diferentes poblaciones humanas.

  • Crossroads-World (Encrucijada-Mundo): es un juego de simulación participativa en el que los jugadores, partiendo de las tendencias actuales de emisiones de efecto invernadero, se enfrentan a la tarea del diseño colaborativo de objetivos y estrategias para mitigar el cambio climático en las próximas décadas. Por equipos, los jugadores toman decisiones básicas a nivel mundial y largo plazo sobre políticas económicas y energéticas, evolución tecnológica, etc. que son posteriormente introducidas en un modelo matemático de simulación dinámica. El modelo indica si la estrategia consensuada permite (o no) alcanzar las cotas deseadas de bienestar para 2050 evitando niveles peligrosos de cambio climático. Más información aquí.

Los participantes de un equipo en Crossroads-World debaten sobre las estrategias globales hacia la sostenibilidad.

Para más información e inscripciones ver la web de los organizadores.

¡Allí nos vemos!


Crónica del taller MEDEAS en la Academia de Verano del Club de Roma (Florencia, septiembre de 2017)

El pasado 9 de septiembre participamos en la organización de un taller de aplicación práctica del modelo MEDEAS-World (versión mundo) en la Academia de Verano del Club de Roma. En el taller participamos 6 investigadores de 4 instituciones integrantes del proyecto MEDEAS, proyecto financiado por la Comisión Europea del que somos responsables de la parte de modelado.

El objetivo principal de este proyecto consiste en la creación un nuevo set de herramientas para analizar mejor los impactos y limitaciones de la transición del sistema energético de producción y consumo de la Unión Europea hacia una economía baja en carbono. Estas herramientas, en forma de modelos de simulación centrados en diferentes escalas (global, UE, país) integran dimensiones como la disponibilidad de energía, materiales y tierra, comportamiento socioeconómico, sistema climático, etc.

El objetivo del taller fue doble: (1) presentación del proyecto y (2) permitir a los asistentes aplicar ellos mismos el modelo MEDEAS-World en un juego de simulación participativa. Desde el principio se respiraba bastante interés; unas 60 personas asistieron al juego.

1. Presentación del proyecto MEDEAS

El coordinador, Jordi Solé (ICM-CSIC) inauguró la session explicando los objetivos, métodos y principales aportaciones de los modelos MEDEAS en relación a la literatura. Enfatizó especialmente la necesidad de ir más allá de los modelos habituales basados en optimización lineal y del uso de software de código abierto para mejorar la transparencia y legitimidad de éstos. No olvidemos que decisiones políticas de calado se basan en la aplicación de estos modelos (por ejemplo las estrategias energéticas de la Unión Europea). A continuación se presentaron los escenarios de reducción de emisiones consistentes con el presupuesto de carbono estimado disponible para evitar el incremento de temperatura a niveles peligrosos con 2/3 de probabilidad. Se mostró cómo las emisiones de gases efecto invernadero (GEI) globales deberían de reducirse a una tasa anual del 4% (11%) en caso de empezar a mitigar en 2020 (2030). Estas tasas fueron usadas como referencia en el juego de simulación participativa con objetivos a 2050. Se continuó con la comparación de la metodología MEDEAS con el estado del arte en general y con los modelos TIMES-MARKAL y LEAP en concreto, remarcando sus particularidades y mejoras. Por nuestra parte, como responsables del modelado en el proyecto, concluimos esta primera parte de la sesión describiendo la versión actual del modelo MEDEAS-World, describiendo sus módulos constituyentes y las principales dinámicas entre ellos.

Figura 1 – Diagrama conceptual de los módulos de MEDEAS-World y sus interrelaciones. IOT: Tablas input-output; NR: fuentes no-renovables; RES: fuentes renovables; CC: Cambio climático. Fuente: MEDEAS D4.1 (2017).

2. Instrucciones para el juego de simulación participativa con MEDEAS-World

Tras la pausa, continuamos con la segunda parte del taller, que consistió en un juego de simulación participativa diseñado por nuestro grupo de investigación. En este juego los participantes tuvieron la oportunidad de correr la versión disponible (preliminar) del modelo. Antes de dividir a los asistentes en 3 grupos, se explicaron las instrucciones del juego. Cada equipo recibió un documento informativo y un formulario a rellenar en el que debían seleccionar una combinación consistente y realista de objetivos a 2050, hipótesis de modelado y objetivos de políticas. Se propusieron 2 objetivos globales a 2050:

(1) mitigar GEI a un nivel seguro consistente con el presupuesto de carbono,

(2) alcanzar un cierto nivel de bienestar.

En relación con el segundo objetivo, se dio a elegir a los participantes entre aspirar a que toda la humanidad alcanzara un estándar europeo o, más modestamente, cubrir necesidades básicas (es decir, esperanza de vida por encima de 70 años, acceso a agua potable, alcantarillado, electricidad y otras infraestructuras básicas). En otras palabras, los participantes tuvieron que hacer frente al reto de plantear soluciones para respetar las limitaciones ambientales compatibilizando el bienestar social.

Figura 2 - Trayectorias sostenibles: respetando limitaciones ambientales y asegurando bienestar social. Fuente: Leach et al. (2013)

Entre los objetivos de políticas, los integrantes de cada equipo tuvieron que ponerse de acuerdo en cuanto a los niveles de población futuros, el GDP per capita deseado, el ritmo de crecimiento de las tecnologías renovables, las mejoras de eficiencia, los niveles de desigualdad, el año de implementación de los cambios, etc. Durante el juego, los miembros del proyecto MEDEAS facilitamos la dinámica de cada grupo y resolvimos las dudas que fueron surgiendo. Fue notable la capacida de autoregulación de los 3 grupos y nuestras intervenciones fueron muy limitadas.

3. Simulación del modelo, visualización de resultados y debate

Figura 3: Debate en el seno de un grupo

Los debates fueron profundos, bien argumentados y muy interesantes para todos los participantes (y organizadores). En general, las intervenciones demostraban un alto nivel de conocimiento sobre los temas tratados. Alcanzar el consenso para cada punto no fue fácil en muchas ocasiones dado el alto número de participantes (más de 15) por grupo (nos vimos obligados a concentrar a los participantes para no alargar excesivamente el juego). En cada grupo se observaron diferentes perfiles de jugadores: “optimistas”, “realistas”, “catastrofistas”, “soñadores”, etc. Un punto clave de la discusión giró en torno a la necesidad de implementación rápida de medidas profundas para alcanzar los objetivos a 2050 y la percepción de la dificultad de que se pongan en funcionamiento a tiempo.

Tras el debate de los grupos, un portavoz de cada grupo participó compartió con el resto de participantes las principales decisiones tomadas junto con el razonamiento y eventuales discrepancias internas. De este modo, las diferentes narrativas seguidas por cada grupo pudieron ser comparadas.

Figura 4: Un portavoz presenta al resto de participantes las principales decisiones tomadas en el seno de su grupo

Tras introducir las opciones elegidas por cada grupo en el modelo, se mostraron los resultados obtenidos mediante simulación del modelo MEDEAS-World. En primer lugar, nos centramos en si los objetivos de 2050 habían sido alcanzados (en términos de reducción de emisiones GEI y bienestar). Destacar que tan sólo 1 de los 3 equipos logró alcanzar sus objetivos fijados a 2050. Lo alcanzaron mediante una combinación de gran crecimiento de capacidad de tecnologías renovables y un decrecimiento planeado en el GDP per capita y de población global inmediato (para más información, leer este post escrito por uno de los participantes de este grupo).

El taller finalizó con la explicación de los resultados a los participantes. Esta parte fue especialmente interesante dado que los participantes tuvieron la oportunidad de contrastar sus modelos “mentales” con un modelo “formal”. En 2 de los 3 grupos, las medidas que pensaron que serían suficientes para alcanzar los objetivos a 2050 demostraron no ser suficientes (bajo las hipótesis consideradas, naturalmente). Límites al crecimiento en forma de disponibilidad de recursos energéticos (en combinación de reducción de la tasa de retorno energético  con la penetración de fuentes renovables) y debido a impactos del cambio climático demostraron ser factores complejos clave.

A pesar de la extensión del juego (más de 3 horas), lamentablemente no se pudo dar respuesta a todas las cuestiones que surgieron a la luz de los resultados obtenidos en las simulaciones (esperamos resolver esto en futuras ocasiones).

4. Conclusiones

Consideramos el balance de realizar este juego por primera vez muy positivo. En primer lugar, la dinámica grupal y participativa estimuló el interés y motivación de los participantes. El intercambio durante los debates, estructurado en torno a los puntos a decidir, demostró ser una forma de aprendizaje amena y muy fructífera. El enfoque del juego, enfocado para no especialistas, contribuyó a mejorar sustancialmente la participación. Desde la perspectiva de los modeladores, es además muy enriquecedor recibir comentarios y opiniones sobre la herramienta que se desarrolla y permite identificar futuras áreas de desarrollo y mejora del modelo. Así, esperamos repetir este juego en el futuro, y si algún lector le gustaría implementarlo ¡que no dude en contactar con nosotros!

Iñigo Capellán-Pérez

**Las presentaciones utilizadas en el taller se pueden encontrar en la siguiente página.

Referencias

MEDEAS. “Deliverable D4.1.” Iñigo Capellán-Pérez, Ignacio de Blas, Jaime Nieto, Carlos de Castro, Luis Javier Miguel, Margarita Mediavilla, Óscar Carpintero, Paula Rodrigo, Fernando Frechoso and Santiago Cáceres. D4.1 (D13) Global Model: MEDEAS-World Model and IOA implementation at global geographical level, 30-6-2017. MEDEAS project (http://www.medeas.eu/).
Leach, Melissa, Kate Raworth, and Johan Rockström. “Between Social and Planetary Boundaries: Navigating Pathways in the Safe and Just Space for Humanity.” In World Social Science Report 2013, 84–89. Organisation for Economic Co-operation and Development, 2013. http://www.oecd-ilibrary.org/content/chapter/9789264203419-10-en.